如今，AI技术的发展呈指数增长，IA的创新正在逐渐朝着更多的基础算法迈向创新。盲目追求超级宏伟的模型量表和Ultra Alta硬件计算机电源不再是常规的。基础计算机功率架构和前卫 - garde算法的创新导致了更完全启动的硬件性能，并且现实世界应用模型的性能已经拍摄。一系列基本的创新加速了数千个行业AI的创新流量。我们看到，该行业在特定的方案和应用程序中更专注于AI的真实绩效，关注解决模型的实际任务的效率和成本。该模型如何迁移以更易于使用，因为它是可用的？在这种情况下，在行业中，开发者和AI开放生态系统的改进变得很重要。真正进行激烈的发展在AI的创新和AI的普遍性中，不可避免地需要开花100朵花，而不仅仅是花。另一方面，开放的生态系统可以更多地刺激创新，使技术更快，并显着提高公司和开发人员的创新效率。同时，开放的生态系统可以改善协同作用的形成，通过一半的努力取得了两倍的结果，加速了AI的传播，并使市场上的所有蛋糕都更快地在市场上。在今年的Kunpeng Ascend开发人员会议上，华为ASCE展示了许多重要的技术更新，在建立开放的完整堆栈生态系统和高效的计算机能源基础时，赋予了开发人员的能力。这种开放模型，即对数千个行业的AI，具有很高的行业价值。真正的独立和可控制的中国创新基础越来越稳定。中央AI AI软件平台，异质的计算机拱形毫无疑问，阿斯滕·坎恩（Asteng Cann）的宗旨是这次会议的重点。计算机科学，沟通，纪念阶层的纪念策略和重复创新等领域的硬核技术是促进AI效率和发展性能的提高的关键。许多基于Ascend Cann技术的行业巨头的大案例和生态系统的实施表明，在真实世界应用程序方面的巨大潜力。 Ascen Cann为中国伟大模式的创新提供了更多的坚实和基本支持，该模型提供了更多的机会。 1。详细的开放将开发人员武库整合在一起，并考虑到赋权和绩效。据说，三种中央技术重建了计算机功率基因的创新，并成为新AI时代的两个强大的绑定关键字。只有开放才能更好地促进创新。直观地，Ascend Cann是将硬件ASCE食物与上LE连接起来的关键VEL AI应用程序，是一个中央技术平台，可实现允许AI的真正有效的硬件。当前，如何在特定方案和特定产品中实现AI有效实施是一种行业方法。结合对独立控制能力的最大需求，上升的重要作用是微不足道的。自2024年的深入公开公告以来，不断重复出现Ascend Cann的公开战略。华为ASCEN计算业务总裁张·迪克斯（Zhang Dixuan）在会议上表示，允许创新者和激动人心的创新可能性是CAND的主要概念。 ▲2024年5月，华为ASCEN计算业务总裁张·迪克斯（Zhang Dixuan）正式宣布了AI开发人员峰会，揭示了一项深刻的开放策略，以支持开发人员根据ASCE创新其本地模型。同年7月，Ascend Cann的主要高级组件向Gitee社区开放了代码，客户是D合作伙伴开始独立创新。一系列出色的案例以加速的速度出现。除了AI AI生态系统之外，由于其在过去六年中具有有用且容易使用的属性，因此它一直在不断重复，并且Asteng Cann不断发展。从容量的优势和2023年模型的伟大模型的积累到2024年的开放，客户在2025年加速了实施和创新，对最终绩效行业的需求越来越突出，需求的差异越来越明显，罐头越来越多，罐头不断到达新的挑战。随着行业的变化，一个行业的基本和实现，Cann的开放量正在增长，我们看到它有助于该行业解决问题并提供价值。今天，上升到Ascend C操作员的编程语言，AOL操作员加速库，GE Graph Motor Engine，HCCL在执行时间执行时间的收集通信库，Bisheng编译器和控制器控制器继续以高级别的基础组件丰富了基础组件，丰富了开发人员的武器库，并在AI的创新中促进了一般一般。如果开放的生态系统良好，则有两个闭环，如果该行业认识到它。 Primero，如果开放型号易于使用和适用，并且易于使用。层开口是开放式模型，可以始终依靠Cann，这使开发人员可以更合适地满足其场景的需求，因此考虑到操作员开发的性能和效率。有很多参考示例可以支持对应方案中的神奇变化，因此有敏捷的发展。基本的原子特征可以接受灵活的组合，并允许开发人员更好地研究硬件性能。 Ascen Cann推出了D对各种技术水平的开发人员进行了开放策略。例如，创新算法层允许开发人员根据商业场景进行创新。在系统优化层中，Cann打开了190多个基础接口，并在硬件中发行原子功能。汇编生态系统除了通过层次开放体系结构提高开发效率外，Ascend Cann的基本技术进步是重建AI的计算机功能并释放完整的硬件性能的关键。可以说，计算机科学，记忆和沟通是实现这一目标的“三个支柱”。在计算机级别上，为了应对MOE大型训练阶段的“瓶颈”问题，Ascend Cann推出了Mlapo超级操作员。这使MLA的预处理时间从109毫秒降低到45毫秒，在最后一端的最终终结超过20％的财务风险控制模型和B提示广告推荐系统。在记忆级别上，当我们面对动态几何场景中“记忆碎片”的慢性疾病时，Cann开发的多方向映射技术可以自动关节和使用内存片段。发送的申请数量的行业限制。在分布式培训领域，由CANN创建的NPududududect通信算法降低了传统RDMA通信所需的三对与原子操作所需的同步，IFLYTEK语音模型中交叉机器的通信延迟了90％，并通过了分布式训练Wanka-aver的分布轨迹。值得注意的是，技术领导的基础是建筑层面的领导。 AS ModelCend NPU + Ascend CAND完全打破了传统的国际计算机电源平台的领域，调整效率和成本迅速，甚至超过它。这是基于TH的信心E中国的计算机电源架构。由三个领域的核心技术崩溃所形成的协同效果，同时在单个点的性能方面取得了指数改善，同时“在ChIPS级别上的优化系统 +可以看到它正在为“级别的编程 +在集群级别的协作”建立完整的电池函数。来自各个行业的主要公司，大型开发商和大学团队的巨大潜力。基于上升C的优化。两个团队共同创建并调查了许多关键运营商，并且绩效优势非常重要。 Iflytek副总裁兼AI工程学院校长Pan Qinghua表示，Iflytek和Ascend的关系可以追溯到2019年。Iflytek使用Ascend勇于知道如何使用它以及如何使用它。今年3月，Iflytek根据计算机功率提出了大量平行的交叉节点的推断，这导致了一般推断性能的三重改进。作为Infra初创公司，Wuwen Xinqiong与Astan合作，进行详细的优化和基于CANN的创新，在大量推理集群实施中对一般通信费用进行技术研究，使个人运营商的绩效增加20％，并大大降低了计算机资源的消耗。算法和应用中的创新是基于苏联的Syst的单点创新Em。可以看出，它已成为FT和艰苦协作的系统创新。上升与企业之间的合作更为重要，从而使对算法的需求和请求更快地发送。人工智能的算法应用程序可以更快地工作，CANN可帮助公司加速其成本较低和较高性能的AI应用程序的实施。 DeepSeek-R1模型的推断延迟是由大学科学研究领域（Tsinghua University of Tsinghua and Ascend开发的特定的MOE操作员系统）通过称为ACLGRAPH模型编程界面和INT4 INT4量化技术，从而减少了50％。 Poly Northwestern Poly技术大学的软件学校相关教授Xu Tao建立了基于Cann平台的垂直模型，并使用了多模式识别。该技术将对抑郁症患者进行初始检测，整个系统已部署在西安北大学的第一届关联医院。功能足够强大，生态学非常出色，并且独立控制的能力是Xu Tao设备的三个价值，也是Ascend Cann的优势。中国技术大学计算机与工程科学系教授兼博士主管卢卢说，他于2022年开始与华为合作。▲lu lu，中国技术大学信息和工程系的教授兼博士主管在中国技术的研究中发现了100％的架构架构和架构架构的架构架构架构，并在其架构中发现了架构的建筑，并且架构体系结构体系结构体系结构体系结构体系结构体系结构体系结构体系结构体系结构体系结构的体系结构的体系结构。值得一提的是科学鳍可以将大学的叮叮态与生态学上的Ascolen Cann融合，以进一步促进双方的共同增长，并为该行业提供巨大的价值。例如，团队参与LU教授的开源模板库可以改善开发人员的开发。同时，工具为工具开发的运营商，汇编和最佳选择可以直接在CANN中构建，以提高基本的Ascend软件库的性能。您会看到Ascend Cann平台是一个开放的平台和一个增长平台。只有在所有对行业感兴趣的人和学院参与生态系统并共同壮成长的情况下，才能取得更好的进步。除了与公司和大学的火花之外，Ascend Cann还为杰出的个人开发商提供了巨大的价值和影响力。王·福丁（Wang Fuping）是天津科技大学电气工程和自动化学系的2022年学生自2023年以来，竞争AI创新。他植根于上升的技术，在Ascend Cand Cance Cance Canceus计算机和其他领域进行研究和探索，并且尚未取得创新和创新的结果。 ▲Wang Fupingand和Wang Fuping也已成为首个“实用创新班”的成员，并已成为华为De Tianjin开发人员的第一位开发商。 Ascend AI使许多出色的个人开发人员有机会获得更多的先锋技术和知识，在执行个人价值的同时促进了更多的社会价值。在许多伟大的开发人员的支持下，Ascend Cann生态系统正在迅速发展。从行业到科学研究再到人们，Kang对中国技术的影响肯定将是巨大的。目前，Ascenda Innova并与30多个客户合作伙伴一起孵化260多个高性能运营商，包括大型模型的互联网制造商，运营商和制造商，这涵盖了主要情况，其平均性能在超过10％以上。毫无疑问，这是创新技术和商业实施的双重进步。同时，Ascend Cann Community推出了15种以上的通信算法和HCCL API。 Ascend与10多个客户合作伙伴合作，平均达到了50％以上的沟通效率。从硬件制造商到模型制造商，从基础运营商的算法创新到科学大学，大学和研究团队的个人，生态系统上升的深度和宽度都在迅速扩展，并且迅速迅速地扩大了中国智能计算行业的行为。 3。AscenCann没有中国的速度从技术到商业生态系统的封闭电路，为AI-AI的独立创新建立了强大的基础设施。今天，Corpo利率和个人开发人员共享创新的结果，将持续的砖和马赛克添加到生态系统中。超过600,000名开发人员证明了CANN的创新活力，并激发了所有对该行业感兴趣的人的积极参与。涵盖模型开发，培训加速和部署优化的生态系统加速了许多人将其与“中国版本的CUDA”进行比较的能力，但实际上，它已经完成了CUDA路线超过六年。这更有价值。正如社会价值教授所说，释放中国创新的巨大潜力和研究小组在上升生态系统中取得了成就，得到了社会的认可，取得了更好的成果，国家平台实现了我的独立性。如今，Kang是中国开发人员生态系统中最快的技术创新平台，与此同时，它基于喂养创新的P上升的开放平台的套索。独立，个人克服和国家技术公司建立独立基础设施创新基础设施的必然选择。从唯一的观察方法，从开放的生态架构，层次到计算机科学，记忆和通信等领域的一系列潜在技术进步，Ascend Cann是开放和技术的，这将使AI从AI到行业带来了新的创新范式。在AI未来的新时代之前，技术变化加速了，生态系统的建设变得越来越重要。 Cann越来越熟悉，并被领先的中国开发商认可，“合作伙伴”越来越多。从可用到易于使用，我们逐渐移至舞台中心。 Ascen Cann的年龄即将开始。这不仅是硬件计算机功率的革命，而且是联合演化的开发人员和技术。 Ascen Cann帮助Comp中国人工智能行业的竞争和开发商打破了基本算法的创新瓶颈，释放可能性，并继续促进中国的AI发展。